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# 🎬 AI 导演实战：无需复杂部署，用 Grok + “首尾帧”大法制作微电影 摘要：想做一部有剧情、有反转的 AI 微电影，但被 ComfyUI 复杂的节点劝退？本文将教你一种面向小白的“导演级”玩法。我们将利用 Grok 强大的图像理解能力绘制分镜，配合“首尾帧”功能，精准控制剧情走向，手把手带你完成你的第一部 AI 短片。📽️ 前言：为什么 AI 视频总是“不听话”？ 很多朋友在玩 AI 视频（如 Sora, Luma, Kling）时，都有一个共同的痛点：画面不受控制。 特别是当我们想要讲一个有具体剧情的故事时，单纯靠输入提示词（Text-to-Video），AI 往往像个醉酒的摄像师——要么人物长相变了，要么动作逻辑不通。 比如我们要拍的这个 《海边生日惊喜》 剧本，包含了一个细腻的情绪反转： 起：落寞行走（以为被遗忘）。 承：低头发现线索（疑惑）。 转：转身发现男主（震惊）。 合：惊喜求婚（感动）。 今天教大家的 “首尾帧大法”（Start & End Frame Control），就是把控制权拿回自己手里的关键。简单来说：不仅告诉 AI 怎么开始，还要强制它按我们的结局结束，中间的过程让 AI 去填空。 🛠️ 准备工作 剧本构思：也就是我们今天的案例——落寞生日变惊喜求婚。 绘图导演：Grok Imagine（利用其强大的语义理解生成高质量分镜）。 视频生成：剪映 手机版或 可灵 (Kling) 网页版。 截图工具：Snipaste 电脑版。 第一步：做个好导演，先画“分镜图” (Keyframes) 我们要把视频拆成几个关键节点，每一段都需要一张“开始图”。Grok 的提示词理解力非常强，非常适合用来做这件事。 先登录 Grok，没有帐号的，先注册一个帐号。 1. 场景 A：落寞的开场 我们需要一张女主独自在海边散步的图，奠定悲伤基调。 （注：以下提示词仅供参考，不保证你能生成和我一样的图片。） 📝 Grok 提示词： Cinematic medium shot. A beautiful woman in a flowing white dress walking slowly alone on a sunny beach, wind blowing her long hair. Her expression is melancholic and pensive, looking out at the ocean. Soft golden sunlight, photorealistic, 8k.2026-01-26_09-21-18.webp图片 Screenshot_2026-01-26-09-14-25-298_com.miui.gallery-edit.webp图片 2. 场景 B：关键线索 我们需要一张沙滩视角的特写，写着名字或求婚暗语。 📝 Grok 提示词： POV shot looking down at wet beach sand. Written in large letters are the words "MARRY ME?" surrounded by red rose petals. Realistic texture, cinematic lighting.2026-01-26_09-30-03.webp图片 Screenshot_2026-01-26-09-30-53-777_com.miui.gallery-edit.webp图片 3. 场景 C：高潮时刻（反转） 这是最难的一张，也是全片的终点。我们需要生成一张“男主单膝跪地，女主惊讶捂嘴”的画面。为了保证女主长相一致，你可以利用 Grok 的多轮对话微调，或者使用图生图功能。 📝 Grok 提示词： Cinematic shot during sunset. A man is kneeling on one knee holding a ring box on the beach. Standing in front of him is the woman in the white dress, covering her mouth with her hands in shock and joy. Backlit by golden sun, romantic atmosphere.2026-01-26_09-37-35.webp图片 Screenshot_2026-01-26-09-41-39-872_com.miui.gallery-edit.webp图片 第二步：见证奇迹的“首尾帧”生成 现在我们有了关键素材，接下来就要生成视频分镜（以 Grok Imagine 为例），把静态图变成动态连贯的视频。 2026-01-26_09-59-04.webp图片 🎬 片段一：被遗忘的生日 Start Frame (开始帧)：上传【图1：女主落寞独行】 Prompt (提示词)： A cinematic close-up of the woman from image_0.png. Her expression is deeply melancholic and sad, eyes downcast, feeling forgotten on her birthday. Wind blows her dark hair across her face. The sunlight is flat afternoon light. Highly detailed emotion, 8k film grain.2026-01-26_10-01-24.webp图片 🎬 片段二：从疑惑到惊喜（核心反转） 这是最精彩的一段。 Start Frame (开始帧)：上传【图3】。（如果分镜不止三段，可使用Sinpaste截取上段分镜的最后一帧） Prompt (提示词)： The woman senses someone and spins around quickly. The camera catches her immediate reaction: her eyes go wide, her hands fly up to cover her mouth in absolute shock, and her eyes fill with instant happy tears as she sees the man kneeling with the ring. The golden sunset backlights them dramatically. Slow motion feel.7.gif图片 实际上我设计了9段分镜，给大家参考，不要完全照抄。 分镜剧本 & 英文提示词 (Prompts) 第一幕：孤独的生日（铺垫情绪） Shot 1: 落寞的特写 导演意图： 开篇点题。镜头怼脸，让观众直接感受到她因为生日被冷落而产生的失落感。 画面描述： 基于原图女主。一个电影感的面部特写。她低垂着眼帘，表情忧郁、失落，仿佛在忍住眼泪。海风吹乱她的头发。光线是午后稍显平淡的阳光。 Prompt 1 (Close-up, Melancholy): A cinematic close-up of the woman from image_0.png. Her expression is deeply melancholic and sad, eyes downcast, feeling forgotten on her birthday. Wind blows her dark hair across her face. The sunlight is flat afternoon light. Highly detailed emotion, 8k film grain. Shot 2: 孤独的背影 导演意图： 拉开距离，用环境的空旷来放大她的孤独。 画面描述： 一个广阔的远景镜头。她独自一人穿着白裙走在巨大的空旷沙滩上，海浪在旁边拍打。她在画面中显得很小，步伐缓慢而沉重。 Prompt 2 (Wide Shot, Isolation): A wide, sweeping landscape shot. The woman from image_0.png in the white dress walks slowly alone on a vast, deserted tropical beach. The scale emphasizes her isolation. The ocean waves crash gently. The sun is starting to lower. 第二幕：意外的线索（剧情转折） Shot 3: 被吸引的瞬间 导演意图： 打破她沉浸在悲伤中的状态。 画面描述： 中景镜头。她正在走着，突然停下了脚步，视线被沙滩前方地上的某样东西吸引了。她的表情从悲伤转为一丝困惑和好奇。 Prompt 3 (Medium Shot, Distraction): Medium shot. The woman from image_0.png suddenly stops walking, her attention caught by something unusual on the sand ahead. Her sad expression shifts to mild curiosity and confusion. She takes a cautious step forward. Shot 4: 沙滩上的秘密（主观视角） 导演意图： 让观众和女主一起看到这个线索，增加代入感。 画面描述： 越肩镜头，或者模拟女主视角的俯拍镜头。看向沙滩地面，湿润的沙子上用树枝写着大大的“MARRY ME?”（嫁给我好吗？），周围用红色的玫瑰花瓣围成了一个心形。 Prompt 4 (POV / Over-the-shoulder, The Discovery): Over-the-shoulder view looking down at the wet sand. Written in large letters are the words "MARRY ME?" surrounded by a heart shape made of vibrant red rose petals and small white seashells. The woman's bare feet are visible at the bottom edge of the frame, hesitating. Shot 5: 疑惑的寻找 导演意图： 制造悬念。明明有惊喜，却看不到人，增加她的困惑感，为后面的反转蓄力。 画面描述： 中近景。她抬起头，急切地向左看、向右看，甚至回头看。眼神里充满了疑惑和不解：“是谁做的？人呢？” 沙滩上依然空无一人。 Prompt 5 (Medium Close-up, Confusion): Medium close-up. The woman looks up from the sand message, turning her head left and right quickly, scanning the empty beach with a bewildered and questioning look. "Is this a joke?" expression. No one is visible. 第三幕：惊喜与高潮（反转时刻） Shot 6: 悄然出现 导演意图： 观众视角（上帝视角）。让观众先于女主看到男主，制造紧张感。 画面描述： 当她还在困惑地看向大海方向时，一个男人（穿着体面的衬衫）悄悄地从画面后方（她身后）走入镜，在她身后单膝跪地，手里举着戒指盒。她完全没有察觉。光线此时变为金色的夕阳。 Prompt 6 (The Reveal, Tension): While the woman is distracted looking out at the ocean, a man dressed in a nice linen shirt quietly steps into the frame from directly behind her. He holds a small ring box. He gently gets down on one knee just behind her. Golden hour sunset lighting begins. Shot 7: 回头与震惊（关键帧！） 导演意图： 这是全片最重要的情感爆发点。需要捕捉她回头那一瞬间，表情从疑惑到极度震惊的逐帧变化。 画面描述： 她似乎感觉到了身后有人，猛然转身。镜头捕捉她看到跪地男主那一刻的反应：眼睛瞪大，双手瞬间捂住嘴巴，难以置信，眼泪几乎是瞬间涌出眼眶。背景是绚烂的日落。 Prompt 7 (The Climax, Reaction): The woman senses someone and spins around quickly. The camera catches her immediate reaction: her eyes go wide, her hands fly up to cover her mouth in absolute shock, and her eyes fill with instant happy tears as she sees the man kneeling with the ring. The golden sunset backlights them dramatically. Slow motion feel. 第四幕：幸福的结局 Shot 8: 拥抱与喜极而泣 导演意图： 释放情绪，展示圆满的结果。 画面描述： 她用力地点头答应，然后拉起男主，扑进他怀里紧紧拥抱。她在他肩头喜极而泣。 Prompt 8 (Resolution, Embrace): Cinematic medium shot. The woman emotionally nods "yes" furiously, pulling the man up from his knees into a tight, passionate embrace. She is crying tears of pure joy on his shoulder. The ocean waves crash behind them under the sunset sky. Shot 9 (可选): 戴戒指的特写 导演意图： 增加一个唯美的细节镜头作为结尾。 画面描述： 大特写。男主的手轻轻地将一枚闪亮的钻戒戴在她颤抖的手指上。背景是虚化的金色沙滩。 Prompt 9 (Extreme Close-up, The Ring): Extreme close-up detail shot of the man's hands gently sliding a sparkling diamond engagement ring onto the woman's trembling ring finger. Golden light glints off the diamond.第三步：剪辑与润色 现在你手头应该有 多 段 5-8 秒左右的视频素材。 打开剪辑软件（剪映/CapCut 电脑版）。 拼接：按顺序放入素材。 转场：如果两段视频连接处略有跳跃，加上一个 0.5秒 的“叠化”转场。 BGM：前段配合海浪声和忧伤的钢琴，后段转折处切入宏大的弦乐或浪漫的流行歌。 📝 总结 通过这个案例，我们可以看到，制作 AI 视频不再是“抽盲盒”。 🤖 Grok：负责充当美术指导，确立画风和人物细节。 🎞️ 首尾帧技术：负责充当导演，把控剧情的起承转合。 对于小白来说，不用折腾复杂的“工作流”。利用好现有的在线工具，理清 “关键帧” 的逻辑，你也能拍出一部逻辑通顺、情感充沛的微电影。 版权声明：本文由 赛博61区 原创发布，转载请注明出处。
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🤖 拒绝“人工智障”！使用API零成本解锁“满血版”大模型，告别网页版降智烦恼 摘要：你有没有发现，ChatGPT 或 DeepSeek 的免费网页版用久了，回复越来越短，逻辑越来越乱，甚至开始胡言乱语？这并不是你的错，而是平台为了省钱对免费用户进行了“降智”处理。 今天 赛博61区 教大家一个硬核解法：利用 Open WebUI 配合 阿里云百炼的免费 API，绕过网页限制，直接调用满血版大模型。不仅智商在线、永不降智，还白嫖千万级 Token，打造真正属于你的私人最强 AI！ 一、 为什么要折腾 API 版？ 很多朋友会问：“官网不是免费能用吗？为什么要自己搭？” 答案很简单：官网的免费版，是“阉割”的；而 API 版，才是“满血”的。 网页版 (Web) 的三大“降智”套路： 长对话降智：为了节省昂贵的显存，当你和 AI 聊得多了，网页版会强制“遗忘”之前的对话，导致它前言不搭后语，逻辑崩坏。 模型偷换：晚高峰时，平台会悄悄把你的模型从高级版（如 GPT-4o / DeepSeek-V3）切换成低配版（mini / lite），你却不知道。 风控极其敏感：动不动就爆红字“内容无法生成”，体验极差。 API 版 (Open WebUI) 的绝对优势： 智商恒定：API 调用的是开发者专用接口，你可以强制指定使用最强的 qwen-max 或 deepseek-r1，平台绝不敢给你偷换模型，保证每一次回答都是最高水平。 超长记忆：Open WebUI 支持自定义上下文长度，配合 API 的高并发能力，聊三天三夜它都记得你第一句说了什么。 完全免费：目前阿里云为了抢市场，送出的 Token 额度极其夸张，对于个人用户来说，这就等于白嫖满血版。 二、 第一步：薅羊毛！获取阿里云 API Key 我们要先去阿里云“进货”，把免费的算力拿到手。 注册/登录：访问 阿里云百炼 (Model Studio)，使用支付宝或淘宝账号登录（需实名认证）。 开通服务：点击“立即开通”，系统会提示赠送额度。 重点：Qwen-Max (对标 GPT-4)、Qwen-Plus (速度快) 都有大量免费额度。 创建 API Key： 点击右上角头像旁边齿轮 -> API-KEY -> 创建新的 API-KEY。 Snipaste_2025-12-12_09-08-12.png图片 Snipaste_2025-12-12_09-08-34.png图片 Snipaste_2025-12-12_09-08-58.png图片 Snipaste_2025-12-12_09-03-03.png图片 复制并保存这个 sk- 开头的密钥，它是你的“无限续杯卡”。 三、 第二步：部署 Open WebUI 有了 Key，我们来搭建界面。Open WebUI 推荐使用 Docker 安装，一行命令搞定。 方案 A：本地电脑部署 如果你只是自己用，装在电脑上最方便。确保你已经安装了 Docker Desktop (参考 Docker 教程)。 打开 CMD 或 终端，输入以下命令： docker run -d -p 3000:8080 -e OPENAI_API_KEY=your_secret_key -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main方案 B：云服务器部署 如果你有闲置的 VPS (如BandwagonHost)，想让朋友也能访问，就在 VPS 上运行同样的命令。 注意：Open WebUI 稍微有点吃内存，建议 VPS 内存至少 1GB 以上。 四、 第三步：连接大脑，配置 API 容器启动后 本地部署：浏览器访问 http://localhost:3000 云服务器部署：浏览器访问 http://VPS_IP:3000 注意：需开放3000端口入站 注册管理员账号并登录。 关键配置步骤： 点击左下角头像 -> 管理员面板 Snipaste_2025-12-12_16-33-31.png图片 点击设置 -> 外部链接 Snipaste_2025-12-12_16-20-14.png图片 添加接口地址 Snipaste_2025-12-12_17-04-48.png图片 填入API Key 这里要填阿里云的兼容地址：https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 填入你在第一步获取的阿里云 sk-xxxx 密钥。 Snipaste_2025-12-12_16-21-20.png图片 点击右侧的保存按钮。 加载模型列表： 回到模型，这里会列出你所有能用的模型，在免费token额度用完前，你不用花一分钱。 还有一个优势：因为我们是通过 API 调用的，所以在 Open WebUI 里，我们可以自由切换几十种模型。觉得通义千问回答不好？一键切换到 DeepSeek，或者 Llama，这种‘选妃’的感觉是官方网页版给不了的。 Snipaste_2025-12-12_16-44-23.png图片 五、 见证时刻：功能展示 现在回到聊天界面，点击顶部的模型选择框，选择 deepseek-r1，开始对话吧！ 1. 基础对话 你可以问它：“你是谁？”它会回答我是你的AI助手，叫 DeepSeek-R1。响应速度非常快，因为走的是阿里云的企业级线路。 Snipaste_2025-12-12_19-51-17.png图片 2. 文档分析 ✨ 这是 Open WebUI 的杀手级功能。 点击输入框左侧的 “+”号，上传一个 PDF 或 Word 文档（比如一份 50 页的财报）。 发送：“总结这篇文章的核心观点”。 它会立刻阅读文档并给出精准总结。这完全运行在你自己的私有环境里！ Snipaste_2025-12-12_19-57-21.png图片 六、 进阶玩法：开启联网搜索 Open WebUI 还支持让 AI 联网。 在 设置 -> 联网搜索 中，开启开关。 搜索引擎可以选择免费的 DDGS。 Snipaste_2025-12-12_20-44-43.png图片 开启后，问它“今天的新闻”，它就会自己去网上搜完再告诉你，比官方版还强！ Snipaste_2025-12-12_20-31-11.png图片 七、 总结 通过这套 “Open WebUI + 阿里云” 的组合，你相当于免费获得了一个私有版的 ChatGPT Plus。 成本：0 元（阿里云送的token个人足够用）。 体验：顶级 UI，支持文件、联网。 隐私：数据掌握在自己手中。 赶紧动手试试吧，把那些昂贵的会员费省下来买排骨吃！ 版权声明：本文由 赛博61区 原创发布，转载请注明出处。
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把个人微信变成 AI 机器人！能私信、能管群，3分钟保姆级部署教程 摘要：想象一下，你的微信即使在睡觉时也能秒回朋友的消息，你的微信群里有一个无所不知的 AI 助手随时待命。今天我们介绍 GitHub 上的神级项目 chatgpt-on-wechat，教你利用虚拟机或个人电脑，把个人微信号接入 ChatGPT（或国内大模型），变身全能 AI 助理！一、 项目介绍 chatgpt-on-wechat 是 GitHub 上最火的微信 AI 项目之一（由 zhayujie 开发）。 它的核心功能非常强大且直接： 个人号变身：不需要申请复杂的企业微信或公众号，直接用你现在的个人微信号扫码登录即可。 私聊/群聊响应：支持好友私聊自动回复，也支持在微信群里 @它 进行问答。 多模型支持：不仅支持 OpenAI (ChatGPT)，还支持百度文心一言、讯飞星火等国内模型（不用魔法也能玩）。 项目地址：https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 二、 准备工作 在开始之前，你需要准备好运行环境。不论你是用云服务器，还是自家的旧电脑，都可以部署。 运行环境（二选一）： 方案 A（本地部署/测试）：你自己的 Windows/Mac 电脑（需安装 Docker Desktop），或者在电脑里装个 Linux 虚拟机（VMware/VirtualBox）。优点是免费，缺点是电脑关机机器人就下线了。 方案 B（云端部署/长期在线）：一台 Linux VPS。如果你追求机器人 7x24 小时稳定在线，云服务器是必须的。 VPS 推荐：对于这种服务，稳定性大于一切。预算充足的朋友可以考虑 搬瓦工 (BandwagonHost)，作为 VPS 界的“理财产品”，它的线路质量和稳定性是公认的行业标杆（懂的都懂）；当然，普通的廉价 VPS 也完全跑得动。 API Key：OpenAI 的 Key 或者国内大模型（文心、讯飞）的 Key。 微信号：⚠️ 高能预警：建议使用注册时间较长的小号，千万不要用主号！（因为微信官方对非官方客户端有风控风险）。 三、 方法 A：Docker 安装 (最推荐，省心) Docker 是最适合小白的方式，不用配置复杂的 Python 环境，一行命令搞定。 (注：以下命令基于Ubuntu系统，非Windows。) 1. 安装 Docker VPS / Linux 虚拟机：直接运行这行命令（国内可能需要换源）： curl -fsSL https://get.docker.com | bash Windows / Mac 电脑：请去 Docker 官网下载安装 Docker Desktop 软件并启动。 2. 创建配置文件 我们需要创建一个文件夹，专门放配置文件，防止重启后数据丢失。 # Linux/Mac 命令行操作（Windows用户请手动新建文件夹） mkdir -p /data/chatgpt cd /data/chatgpt touch config.json3. 编辑配置 (关键) 使用 vim config.json 编辑配置文件，填入以下内容： # config.json 文件内容示例 { "channel_type": "web", # 接入渠道类型，默认为web，支持修改为:terminal, wechatmp, wechatmp_service, wechatcom_app, dingtalk, feishu "model": "gpt-4o-mini", # 模型名称, 支持 gpt-4o-mini, gpt-4.1, gpt-4o, deepseek-reasoner, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-7-sonnet-latest, moonshot等 "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY "open_ai_api_base": "https://api.openai.com/v1", # OpenAI接口代理地址，修改此项可接入第三方模型接口 "proxy": "", # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890" "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复 "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复 "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表 "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称 "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀 "conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多字符数 "speech_recognition": false, # 是否开启语音识别 "group_speech_recognition": false, # 是否开启群组语音识别 "voice_reply_voice": false, # 是否使用语音回复语音 "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。", # 系统提示词 # 订阅欢迎语，公众号和企业微信channel中使用，当被订阅时会自动回复以下内容 "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是AI智能助手，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。", "use_linkai": false, # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，设置为true后可对接LinkAI平台的智能体 "linkai_api_key": "", # LinkAI Api Key "linkai_app_code": "" # LinkAI 应用或工作流的code }📝 配置说明（必读）： open_ai_api_key: 填入你的 Key。 open_ai_api_base: 填入平台的接口地址。 proxy: 如果你的 VPS 是国内的，必须填代理地址；如果是海外 VPS（如香港/美国），留空即可。 single_chat_prefix: 私聊触发词。比如设置了 "bot"，别人发 "bot 你好" 才会回复。如果想每句都回，留空 [""]。 group_name_white_list: 开启群聊白名单。["ALL_GROUP"] 表示所有群都生效。 4. 启动容器 复制下面这行命令运行： docker run -d --name wechat-ai \ --restart always \ -v /data/chatgpt/config.json:/app/config.json \ zhayujie/chatgpt-on-wechat 注：Windows 用户请将 /data/chatgpt/config.json 替换为你本地文件的实际绝对路径。 5. 扫码登录 运行成功后，查看日志获取二维码： docker logs -f wechat-ai屏幕上会出现一个二维码，用手机微信扫码确认登录即可。 四、 方法 B：源码部署 (适合开发者) 如果你想修改代码逻辑，或者不想用 Docker，可以用这种方法直接“克隆”代码运行。 1. 安装环境 确保你目前的运行环境 安装了 Python 3.7 - 3.9 # 克隆项目代码 git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat cd chatgpt-on-wechat # 安装核心依赖 (推荐使用国内源加速) pip3 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip3 install -r requirements-optional.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/2. 复制并修改配置 项目里已经自带了一个模板，直接复制一份： cp config-template.json config.json然后编辑 config.json（配置参数参考上面的 Docker 部分）。 3. 运行程序 # 前台运行（测试用，关闭窗口会断开） python3 app.py # 后台静默运行（推荐） nohup python3 app.py & tail -f nohup.out运行后，同样会在终端显示二维码，扫码即可登录。 五、 效果展示 登录成功后，你的微信就变成了 AI 机器人： 私聊：朋友发消息给你：它会自动回复。 IMG_20251208_101232.jpg图片 IMG_20251208_101258.jpg图片 六、 常见问题与风险提示 (Q&A) Q1: 如何更换成国内大模型（文心/讯飞）？ A: 在 config.json 中，将 model 字段改为 xunfei 或 wenxin，并填写对应的 app_id 和 api_secret 即可。 Q2: 会封号吗？ A: ⚠️ 极度重要！ 任何非官方客户端都有封号风险。 绝对不要使用你的主力生活号！ 绝对不要用来发送广告或垃圾信息！ 建议仅用于技术研究和小范围群聊娱乐。 七、 总结 chatgpt-on-wechat 是目前接入微信最简单、生态最完善的开源项目。通过它，你可以把闲置的 VPS 或虚拟机变成一个 24 小时在线的 AI 助理。 无论你是想在群里活跃气氛，还是给自己做一个私人知识库，它都能完美胜任。快去试试吧！ 版权声明：本文由 赛博61区 原创发布，转载请注明出处。 项目地址：GitHub - chatgpt-on-wechat
